Big Data e Data Science já causaram ondas em todos os setores, de TI a saúde. A agricultura é outro campo em que essa tecnologia revolucionária está sendo usada para melhorar a vida dos agricultores em dificuldades.
A agricultura é o setor mais vital em todos os países, mas carece de apoio dos bancos em termos de esquemas de bem-estar dos agricultores e empréstimos e em atenção institucional. Os envolvidos no campo recebem muito pouco apoio e enfrentam muitos desastres como mudanças climáticas, enchentes, secas, políticas injustas de fixação de preços, etc. Com cada vez mais novos problemas surgindo a cada ano, é hora de recorrer às tecnologias em evolução para soluções.
Agricultura Inteligente
Uma aplicação inovadora de tecnologia e ciência recentemente aplicada no campo da agricultura é chamada de agricultura inteligente. É uma rede de instalações e tecnologias complementares e interdisciplinares. Tecnologias como Big Data, Internet das Coisas, Machine Learning, Cloud Computing e analytics são aplicadas ao campo agrícola para permitir que os agricultores obtenham mais insights sobre os resultados de suas ações e tomem decisões melhores e aprendidas sobre as práticas envolvidas na agricultura .
A vantagem da agricultura inteligente não se limita apenas a melhorar as práticas agrícolas. A aplicação de tecnologias de Data Science tem um impacto significativo em fornecer insights projetivos sobre operações e práticas agrícolas, além de ajudar a redesenhar modelos de negócios e fornecer decisões em tempo real, tendo assim uma influência significativa em toda a cadeia de suprimentos. O Data Analytics oferece uma tremenda oportunidade para melhorar significativamente o custo inicial para produzir uma taxa de saída, otimizar ou reduzir o uso de entrada, melhorar o rendimento do produto, oferecer conselhos oportunos para as ações necessárias e muito mais.
Melhorias na Agricultura
Monitoramento por satélite, sensores incorporados em campos e colheitas, relatórios de requisitos de fertilizantes, previsões de direção do vento, avisos de pragas, ciclos de água, tratores habilitados para GPS e muitas outras instalações atuam como uma rica fonte de dados para melhoria em melhores métodos agrícolas. O monitoramento e a supervisão dos requisitos de nutrientes e taxas de crescimento por planta também são habilitados pela aplicação de tecnologias de ciência de dados. Também permite que os agricultores decidam qual cultura plantar para a próxima colheita com base nos dados disponíveis, como informações sobre disponibilidade de água, saúde do solo, previsões de monções, etc.
Vantagens em Marketing
Agora que os consumidores estão interessados em conhecer a origem dos alimentos e como eles são produzidos, processados e embalados, há necessidade de transparência na cadeia de suprimentos de todo o negócio agrícola. As tecnologias que fornecem soluções agrícolas eficientes e estratégicas também incluem o uso da extração e geração de dados baseada em aplicativos, armazenamento de dados na nuvem, aprendizado de máquina, visualização de dados em tempo real, monitoramento por satélite e assim por diante.
O uso dessas tecnologias permite a previsão de produção, previsibilidade de produção, gerenciamento de risco, maximização da qualidade e maior sustentabilidade para empresas agrícolas, instituições financeiras e bancos, companhias de seguros, empresas de fabricação de sementes, empresas agrícolas, órgãos governamentais etc. agricultores se a oferta for superior à procura ou mesmo vice-versa. Isso pode ajudar a controlar a inflação de alimentos em grande medida.
