No mundo de hoje, “dados são o novo petróleo”. Como tal, qualquer coisa relacionada está recebendo enormes respostas positivas e alcance global. Entre estes, a ciência de dados tornou-se incomparável quando comparada a aspectos semelhantes de seu campo.
Por causa disso, várias vagas de emprego e oportunidades foram abertas para cientistas, analistas, analistas e desenvolvedores de Business Intelligence (BI), gerentes de análise, estatísticos, etc. Outras profissões incluem arquiteto, arquiteto de infraestrutura, engenharia de aprendizado de máquina, arquiteto de aplicativos, aprendizado de máquina cientista e arquiteto empresarial.
Pré-requisitos para fazer um curso de Ciência de Dados:
Embora seja possível para qualquer pessoa fazer um curso de especialização ou certificação em ciência de dados, você deve atender a requisitos específicos para garantir a compreensão e a compreensão do assunto.
Portanto, alguns pré-requisitos rudimentares incluem:
- Análise de probabilidade e computação
- Estatística descritiva e inferencial
- Álgebra linear, cálculo, matemática discreta e otimização e aspectos teóricos da matemática para aprendizado de máquina
- Aptidão de programação e conhecimento moderado em cálculo e análise de dados, incluindo Excel, Python, linguagem de consulta de banco de dados (SQL e NoSQL), tecnologias de Big Data, programação R, Tableau, etc.
Habilidades Adquiridas Através dos Cursos:
Ele ajuda na formulação de vários algoritmos e softwares para facilitar as empresas, indústrias e negócios para analisar seus dados com eficiência. Portanto, esses cursos se concentram nas facetas que os ajudariam a realizar o trabalho necessário.
As hard skills adquiridas através dos vários cursos são:
- Análise de regressão
- Aprendizado de máquina
- Análise e limpeza de dados
- Expressão regular
- Análise de cluster
- Disputa de dados
- Rstudio
- programação R
- Depuração de dados
- Manipulação de dados
- GitHubGenericName
Esses cursos também oferecem um conjunto de habilidades sociais. Alguns deles são:
- Éticas de trabalho
- Raciocínio lógico
- Tomando iniciativa
- Gerenciamento de tempo
- Atitude e habilidade para resolver problemas
- Gerenciamento de estresse
- Auto confiança
- Maior destreza
- Criatividade
- Tomando uma decisão
- Trabalho em equipe
- Pensamento crítico
- Adaptabilidade
- Habilidades interpessoais
Benefícios de ter um emprego relacionado à ciência de dados:
Devido ao amplo alcance e popularidade no mercado global de informações, as ofertas de emprego e os lucros associados a essas profissões dispararam. Qualquer pessoa que tenha concluído um curso de certificação ou especialização é elegível para essas vantagens.
Como tal, alguns desses inúmeros benefícios incluem:
- Versatilidade: A ciência de dados é um campo extenso com aplicações flexíveis e multifuncionais. Utilizado em diversos setores, incluindo comércio eletrônico, bancário, saúde, finanças, transporte, serviços de consultoria, etc., oferece uma lista variada de empregos.
- Uma abundância de posições: Como comprovado por sua versatilidade, não é de forma alguma um campo pequeno. Ele oferece amplas oportunidades de trabalho com escopos próprios e distintos para os indivíduos, usando seu amplo alcance e aplicações.
- Demanda: Devido à sua natureza popular e moderna, inúmeras empresas, negócios e indústrias procuram cientistas e profissionais relacionados à ciência de dados para trabalhar com eles. Isso leva a uma explosão na demanda de trabalho.
- Renda: Todos os trabalhos associados à ciência de dados são reputados, bem pagos e com incentivos adicionais. De acordo com a Glassdoor, um cientista de dados pode ganhar aproximadamente US$ 166 mil nos Estados Unidos. Na Índia, sua renda pode ser de lakhs de rúpias. Este fato por si só os torna profissões extremamente lucrativas e valiosas.
- Carreira Segura: Os trabalhos de ciência de dados são altamente seguros e estáveis para serem perseguidos. Engloba um trabalho muito rotineiro que oferece benefícios substanciais. Além disso, quase não há conflitos trabalhistas repentinos ou demissões associadas a ele.
